こんにちは，KMC4回生のseikichi(id:se-kichi)です．昨年の春頃から始まったPRML読書会でしたが，この度無事に完走しました．今回は13章の後半(nojima)と14章(seikichi)でした．
14章は「モデルの結合」ということで，複数のモデルを組合せて，性能の改善を目指す章でした．複数の異なるモデルの予測の平均値を予測値とするコミッティ，複数のモデルを逐次的に訓練するブースティング，決定木，混合モデルの係数が入力に依存する条件付混合モデル などの話がメインです．
PRML読書会はこれで終わりですが，個人的にまだ成果物に何も活かせていないので，夏休みに何か作ろうと画策中です．
