こんにちは．nojimaです．
22日にPRML読書会を行いました．今回の内容は8章のグラフィカルモデルの前半でした．
グラフィカルモデルは，確率分布を有向グラフや無向グラフを使って表現したもので，「確率分布の構造を視覚化できる」「条件付き独立性を読み取れる」「推論や学習のための計算をグラフ上の操作で表現できる」といった利点があります．今回は，確率分布と有向グラフがどう対応するのか，有向グラフからどのように条件付き独立性を読み取るのか，無向グラフからどのように条件付き独立性を読み取るのか，無向グラフと確率分布がどう対応するのか，といったことについて勉強しました．
次回は，8章の後半の部分であるグラフィカルモデルを使った推論を扱います．
